如今生產企業對產品質量的要求越來越高，除要求滿足使用性能外，還要有良好的外觀，即良好的表面質量。但是，在制造產品的過程中，表面缺陷的產生往往是不可避免的。這就需要更精確的產品缺陷檢測，下面就為大家介紹一下機器視覺檢測怎么提高產品良品率。

　　人工檢測是產品表面缺陷的傳統檢測方法，該方法抽檢率低、準確性不高、實時性差、效率低、勞動強度大、受人工經驗和主觀因素的影響大。而隨著計算機技術，人工智能等科學技術的出現和發展，以及研究的深入，出現了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。這種技術的出現，大大提高了生產作業的效率，避免了因作業條件，主觀判斷等影響檢測結果的準確性，實現能更好更精確地進行表面缺陷檢測，更加快速的識別產品表面瑕疵缺陷。

　　機器視覺檢測的范圍很廣，目前已在電子、包裝、印刷、化工、食品、塑膠、紡織等行業得到了廣泛的應用。

　　產品表面缺陷檢測屬于機器視覺技術的一種，就是利用計算機視覺模擬人類視覺的功能，從具體的實物進行圖象的采集處理、計算、最終進行實際檢測、控制和應用。產品的表面缺陷檢測是機器視覺檢測的一個重要部分，其檢測的準確程度直接會影響產品最終的質量優劣。

　　CCD視覺檢測定位系統使用圖像傳感器替代人眼，100%精確檢測物體表面缺陷、瑕疵，并對缺陷信息進行統計、分類和分析，優化生產過程控制，將產品進行分級，對合格品和不合格品進行分類，提高客戶的信賴和滿意度。

　　表面缺陷不僅影響產品的美觀和舒適度，而且一般也會對其使用性能帶來不良影響，所以生產企業對產品的表面缺陷檢測非常重視，以便及時發現，從而有效控制產品質量，還可以根據檢測結果分析生產工藝中存在的某些問題，從而杜絕或減少缺陷品的產生。

　　以上就是機器視覺檢測怎么提高產品良品率?機器視覺產品缺陷檢測的介紹，希望可以幫助到大家，同時想要了解更多機器視覺檢測資訊知識，可關注日弘智能的更新。