自動化集成系統配套服務商-日弘智能今天為大家講講機器視覺主要應用哪些行業?機器視覺系統的四個部分。機器視覺的主要功能我們可以定位在以下幾個方面，第一是定位功能。第二是測量功能，第三是缺陷檢測功能，我們今天關于機器視覺的幾大應用行業淺析。

　　⒈ 基于機器視覺的儀表板總成智能集成測試機器視覺系統，中國某汽車公司生產的儀表產品儀表板上安裝有速度里程表、水溫表、汽油表、電流表、信號報警燈等，其生產批量大，出廠前需要進行一次質量終檢。檢測項目包括：檢測速度表等五個儀表指針的指示誤差;檢測24個信號報警燈和若干照明9燈是否損壞或漏裝。一般采用人工目測方法檢查，誤差大，可靠性差，不能滿足自動化生產的需要。基于機器視覺的智能集成測試機器視覺系統就改變了這種現狀，實現了對儀表板總成智能化、全自動、高精度、快速質量檢測，克服了人工檢測所造成的各種誤差，大大提高了檢測效率。

　　整個機器視覺系統分為四個部分：為儀表板提供模擬信號源的集成化多路標準信號源、具有工業視覺圖像信息反饋定位的雙坐標CNC機器視覺系統、攝像機工業視覺圖像獲取機器視覺系統和主從機平行處理機器視覺系統。

　　2 汽車車身檢測機器視覺系統 英國ROVER汽車公司800系列汽車車身輪廓尺寸精度的100%在線檢測，是機器視覺機器視覺系統用于工業檢測中的一個較為典型的例子，該機器視覺系統由62個測量單元組成，每個測量單元包括一臺激光器和一個CCD攝像機，用以檢測車身外殼上288個測量點。汽車車身置于測量框架下，通過軟件校準車身的精確位置。 測量單元的校準將會影響檢測精度，因而受到特別重視。每個激光器/攝像機單元均在離線狀態下經過校準。

　　3 紙幣印刷質量檢測機器視覺系統： 該機器視覺系統利用工業視覺圖像處理技術，通過對紙幣生產流水線上的紙幣20多項特征(號碼、盲文、顏色、圖案等)進行比較分析，檢測紙幣的質量，替代傳統的人眼辨別的方法。

　　4 智能交通管理機器視覺系統： 通過在交通要道放置攝像頭，當有違章車輛(如闖紅燈)時，攝像頭將車輛的牌照拍攝下來，傳輸給中央管理機器視覺系統，機器視覺系統利用工業視覺圖像處理技術，對拍攝的圖片進行分析，提取出車牌號，存儲在數據庫中，可以供管理人員進行檢索。

　　工業視覺圖像采集部分將數字工業視覺圖像存放在處理器或計算機的內存中。

　　5金相分析： 金相圖象分析機器視覺系統能對金屬或其它材料的基體組織、雜質含量、組織成分等進行精確、客觀地分析，為產品質量提供可靠的依據。

　　6 醫療工業視覺圖像分析： 血液細胞自動分類計數、染色體分析、癌癥細胞識別等。

　　7 垂直度測量儀： 采用激光掃描與CCD探測機器視覺系統的大型工件平行度、垂直度測量儀，它以穩定的準直激光束為測量基線，配以回轉軸系，旋轉五角標棱鏡掃出互相平行或垂直的基準平面，將其與被測大型工件的各面進行比較。在加工或安裝大型工件時，可用該認錯器測量面間的平行度及垂直度。

　　8 螺紋鋼外形輪廓尺寸的探測器件： 以頻閃光作為照明光源，利用面陣和線陣CCD作為螺紋鋼外形輪廓尺寸的探測器件，實現熱軋螺紋鋼幾何參數在線測量的動態檢測機器視覺系統。

　　9、處理器對工業視覺圖像進行處理、分析、識別，獲得測量結果或邏輯控制值。

　　10、處理結果控制流水線的動作、進行定位、糾正運動的誤差等。 從上述的工作流程可以看出，機器視覺是一種比較復雜的機器視覺系統。因為大多數機器視覺系統監控對象都是運動物體，機器視覺系統與運動物體的匹配和協調動作尤為重要，所以給機器視覺系統各部分的動作時間和 處理速度帶來了嚴格的要求。

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