自動化集成系統配套服務商-日弘智能今天為大家講講機器視覺開發環境原理是什么?機器視覺開發環境原理。

　　機器視覺開發環境原理

　　1軟件平臺

　　機器視覺當前的比較流行的開發模式是“軟件平臺+工具包”。在實際視覺項目中，軟件平臺的目的就是為客戶做出一個應用程序，讓客戶一目了然地看到其產品的各項數據，例如：產量、日期、報表、NG/OK量、故障信息、調試信息、設置參數、操作工具、整個視覺控制系統等。當前機器視覺領域主要用的開發平臺有：

　　1).VC++——目前主流選擇平臺

　　最通用，功能最強大。用戶多，和windows搭配，運行性能較好，可以自己寫算法，也可以用工具包，而且基本上工具包都支持C++的開發。

　　2).C#——逐漸發展使用

　　比較容易上手，特別是完成界面等功能比用VC+MFC難度低了很多，已經逐漸成為流行的使用平臺了，算法在調用標準的庫或者使用C#+C++混合編程。可以看到目前很多相機廠商的SDK都已經開始使用C#做應用程序了。3).LabVIEW——NI的工具圖形化開發平臺

　　開發軟件快，特別是做工控行業或者自動化測試行業的很多工程師，由于使用labview進行測試測量的廣泛性，所以都有labview的基礎，再調用NI的Vision圖像工具包開發，開發周期短，維護較為容易。適用人群有一定的限制性。4).VB、delphi、java及其他

　　在機器視覺領域內，基本絕跡江湖，鮮有人使用。

　　2工具包

　　軟件平臺生成的應用程序可以通過控制整個視覺系統來獲取對象圖像信息，對該圖像信息進行信息提取處理就需要一定的功能函數和算子，那么就需要包含大量功能函數的工具包。當前機器視覺領域主要用的工具包有：

　　1).halcon：出自德國MVTech，當前首選使用對象。底層的封裝功能算法很多，運算性能快，使用方便簡單，若有一定軟件功底和圖像處理理論，使用其開發將會便捷。

　　2).VisionPro：美國康耐視的圖像處理工具包。性能大多數算法性能都很好，性能上沒有和halcon直接對比過。

　　3).NI Vision：NI的特點是自動化測試大多數需要的軟硬件都有解決方案，有點事軟件圖形化編程，上手快，開發周期快，缺點是并不是每個軟件都非常厲害。視覺工具包的優勢是售價比大多數工具包或者算法的天文數字便宜了不少，而且整個工具包一個價格，而不是一個算法一個算法地賣，性能方面在速度和精度沒有前兩種軟件好。

　　4).MIL：加拿大maxtrox的產品，是Matrox Imaging Library的簡寫。早期推廣和普及程度不錯，當前似乎主要用戶還是早期的做激光設備的一些用戶在用，所以用于定位的較多。

　　5).CK Vision。創科公司的軟件包，相對前面幾個工具包來說價格優勢比較明顯，另外機器視覺需要的功能也基本都有，所以在國內自動化設備特別是批量設備同時需要保護版權的企業而言，用量很大，推廣也不錯。6).邁斯肯：邁斯肯的視覺主要產品還是條碼閱讀一類，圖像工具包沒有用過，不了解，不評價。7).OpenCV：感覺openCV更多的還是用在計算機視覺領域，在機器視覺領域其實不算太多，應為機器視覺領域當前主要的應用還是定位、測量、外觀、OCR/OCV，感覺這幾項都不是opencv的專長。

　　3機器視覺系統原理

　　系統原理：機器視覺系統的目得就是通過機器視覺產品(即光源、鏡頭、相機、采集卡)將被拍攝的目標轉換為圖像信號，傳送給機器視覺軟件(即圖像處理系統)，來代替人眼的測量、檢測和判斷。其原理是由計算機、圖像處理器以及相關設備來模擬人的視覺行為，完成得到人的視覺系統所得到的信息。隨著微型計算機技術、網絡技術、大數據融入技術發展，相信未來機器視覺系統將會代替人類完成更多難以完成的工作。

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