自動化集成系統配套服務商-日弘智能今天為大家講講機器視覺系統應該包括哪些硬件呢?機器視覺與計算機視覺的區別。

　　一個典型的機器視覺系統包括以下五大塊：

　　照明是影響機器視覺系統輸入的重要因素，它直接影響輸入數據的質量和應用效果。由于沒有通用的機器視覺光源照明設備，所以針對每個特定的應用實例，要選擇相應的照明裝置，已達到最佳效果。光源可分為可見光可不可見光。

　　FOV=所需分辨率亞像素相機尺寸/PRTM(零件測量公差比)

　　選擇鏡頭時應注意：

　　按照不同的標準可分為：標準分辨率數字相機和模擬相機

　　要根據不同的實際應用場合選擇不同的相機和高分辨率相機：線掃描CCD和面陣CDD、單色相機和彩色相機

　　圖像采集卡是完整的機器視覺系統的一個部件，但是它扮演的角色非常重要，圖像采集卡直接決定了攝像頭的接口：黑白、彩色、模擬、數字等。

　　視覺處理器集采集卡與處理器與一體。以往計算機速度較慢時，采用視覺處理器加快視覺處理任務。現在由于采集卡可以快速傳輸圖像到存儲器，而且計算機也快很多，所以現在視覺處理器用的少了。

　　什么是機器視覺系統?

　　機器視覺系統是指通過機器視覺產品(即圖像獲取裝置，分為CMOS和CCD兩種)將被獲取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

　　機器視覺的工作原理：

　　機器視覺檢測系統采用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如面積、數量、位置、長度，再根據預設的允許度和其他條件輸出結果，包括尺寸、角度、個數、合格/不合格、有/無等，實現自動識別功能。

　　機器視覺與計算機視覺的區別?

　　計算機視覺，主要是對質的分析，比如分類識別，這是一個杯子那是一條狗。或者做身份確認，比如人臉識別，車牌識別。或者做行為分析，比如人員入侵，徘徊，遺留物，人群聚集等。

　　機器視覺，主要側重對量的分析，比如通過視覺去測量一個零件的直徑，一般來說，對準確度要求很高。我記得以前接觸過一個需求: 視覺測量鐵路道岔缺口。

　　當然，也不能完全按質或量一刀切，有些計算機視覺應用也需要分析量，比如商場的人數統計。有些機器視覺也需要分析質，比如零件自動分揀。

　　機器視覺是圖像技術、模式識別技術以及計算機技術發展的產物，是實現智能化、自動化、信息化的先進技術領域。機器視覺的發展帶動了人工智能的進步。

　　機器視覺系統從物理結構上來講，一般包括以下幾個部分：光源、攝像機和鏡頭、圖像采集卡、機器視覺軟件等運動控制部分。在機器視覺系統中，合適的光源為視覺系統提供良好的外界條件，使得系統得到的圖像信號有很高的信噪比。

　　今天我們主要探討一下光源。

　　判斷機器視覺的照明的好壞，首先必須了解什么是光源需要做到的，光源的作用并不僅僅局限于使檢測部件能夠被攝像頭“看見”，有時候，一個完整的機器視覺系統無法支持工作，很大一部分原因是光源造成的。

　　照明系統是機器視覺系統中最關鍵的部分之一，機器視覺光源直接影響到圖像的質量，進而影響到系統的性能。好的打光設計能夠使我們得到一幅好的圖像，從而改善整個系統的分辨率，簡化軟件的運算。

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