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自動化集成系統(tǒng)配套服務商-日弘智能今天為大家講講機器視覺的未來是怎樣的?機器視覺的發(fā)展前景。機器視覺已有20多年的發(fā)展歷史,隨著顏色和3D的使用持續(xù)增長,3D和彩色視覺系統(tǒng)將在新機器視覺任務方面取得重大增長,例如汽車碰撞警告,互動游戲和安全性。這些視覺系統(tǒng)必須在不受控制的環(huán)境中運行,并且成本低且速度有保證,通常是面向消費者的機器視覺應用。那么機器視覺未來的發(fā)展還有哪些趨勢呢?
智能相機占據(jù)市場大份額
“智能”相機將視覺處理移動到相機中并返回結(jié)果而不是圖像。智能相機必須使用低功耗處理器,這些處理器的開發(fā)受到消費者對移動計算設備(如平板電腦)的巨大需求的驅(qū)動。
智能相機的力量非常強大,未來將會占據(jù)機器視覺市場的更大份額。
智能相機將成為常規(guī)機器視覺任務的首選工具,例如查找和測量零件,但許多視覺應用,例如某些類型的缺陷檢測,需要更多的計算能力。這些應用程序已經(jīng)并將通過“盒裝”視覺系統(tǒng)解決;通常使用多核x86級處理器。定制硬件將繼續(xù)用于要求苛刻的應用,例如網(wǎng)絡檢測或高速跟蹤。
基于Linux操作的機器視覺正在發(fā)展
Windows目前是機器視覺系統(tǒng)的首選操作系統(tǒng),但Linux系統(tǒng)的力量正在不斷增強。大多數(shù)移動計算機都使用Linux變體,因此消費者的需求也在推動Linux的采用。
用戶界面是機器視覺系統(tǒng)的關(guān)鍵部分。對于用戶來說,界面就是機器。我們致力于制作智能,易用的用戶界面,因為它可以銷售機器視覺。3-D“人機界面”將允許諸如“拾取”視覺(光學)卡尺之類的東西,并通過移動手將其放置在零件上。用于對視覺系統(tǒng)進行編程的三維視覺系統(tǒng)在洗滌環(huán)境中是有用的,例如食品加工廠。
算法變得必要
算法主要是軟件,但包括視覺系統(tǒng)的照明,相機光學和硬件的計算能力。例如,3D算法通常使用在照明模式,并且一些算法具有用于計算深度的特殊硬件。
首先,我們需要“更智能”的算法,即能夠理解更多視覺世界的算法,并利用這些知識來處理產(chǎn)品外觀的更大變化。現(xiàn)在,任何機器視覺系統(tǒng)的一個主要部分是使照明和視角“恰到好處”,因此一種更像人類的算法可以“補償”照明或部件變化將是非常有用的。
其次,我們需要“更友善”的算法,即人類更容易使用的算法。雖然目前大多數(shù)視覺系統(tǒng)操作都非常容易使用,但更復雜的視覺操作通常需要大量的知識和參數(shù)“調(diào)整”才能使用。例如,考慮在嘈雜的背景上進行低對比度劃痕; 比如識別蝕刻金屬劃痕。
機器視覺市場野蠻生長
傳統(tǒng)的機器視覺市場 如計量,缺陷檢測,跟蹤,條形碼讀取和OCR / OCV 仍在增長,但速度反映了技術(shù)及其用戶的成熟度。當前的機器視覺算法依賴于受控部件呈現(xiàn),照明和光學,以實現(xiàn)穩(wěn)健和快速的處理。
使這些應用成為可能的是它們僅限于特定的視覺任務。對于碰撞檢測,視覺系統(tǒng)必須報告車輛路徑中的某些內(nèi)容,而不是“某事物”。挑戰(zhàn)在于可靠地處理不受控制的照明(例如,迎面而來的車頭燈),多個和移動的“事物”。
以下是一些嚴肅而奇特的應用示例,主要針對消費者,可能在未來幾年內(nèi):
汽車安全的愿景被用于高端的沃爾沃和梅賽德斯,并將“向下市場”遷移。備用攝像頭將很快就會被強制要求,這將有助于降低添加碰撞檢測的成本。
機器人儲料器。讓這個機器人在您的倉庫中松動,它可以了解產(chǎn)品箱的位置(通過條形碼或RFID),然后可以從交付的商店補貨。
回收材料的一些分類是通過機器視覺進行的,包括“混合廢物”的分類。
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