機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

　　沖壓行業是一個涉及領域極其廣泛的行業，深入到制造業的方方面面，在國外將沖壓稱為板材成形。在沖壓件行業里，沖壓有時也稱板材成形,但略有區別。沖壓件加工的材料主要是熱軋或冷軋(以冷軋為主)的金屬板帶材料，例如碳鋼板、合金鋼板、彈簧鋼板、鍍鋅板、鍍錫板、不銹鋼板、銅及銅合金板、鋁及鋁合金板等。隨著機器視覺技術的不斷改進完善，能實現的功能也越來越多，適用的行業也更廣泛，將會給工業生產帶來更多優勢。

　　目前機器視覺在智能制造、自動化領域的作用越來越重要，機器視覺檢測技術的應用能更大程度的把關、提高產品質量、降低生產成本，機器視覺缺陷檢測相對應人工檢測具有更高的使用價值，從而受到越來越多企業的關注與青睞。那么機器視覺如何實現沖壓件表面缺陷檢測?下面小編就為大家介紹。

　　金屬沖壓件在生產過程中會產生劃傷、麻點、夾雜、凹凸、以及銹斑等表面缺陷。表面缺陷檢測的發展可以劃分為三個階段:人工檢測階段、激光掃描和CCD成像技術檢測階段、信息化發展階段。目前常用的缺陷檢測方法有：渦流檢測方法、紅外檢測方法、漏磁檢測方法、計算機視覺檢測方法。

　　沖壓件加工包括沖裁、彎曲、拉深、成形、精整等工序。所謂板材成型是指用板材、薄壁管、薄型材等作為原材料進行塑性加工的成形方法統稱為板材成形，此時，厚板方向的變形一般不著重考慮。

　　沖壓件的尺寸檢測，其主要是進行產品的設計與改進，進行首件檢測。存在測量精度低、復雜結構零件不能測量所有輪廓尺寸要、容易漏檢、效率低，造成工時浪費或批量報廢。自動影像測量儀實現沖壓件尺寸快速準確測量，差錯彩色自動標注，測量結果輸出，實現真正的全自動快速測量。

　　以上就是機器視覺檢測在沖壓行業缺陷檢測的應用有哪些的介紹，希望可以幫助到大家，同時想要了解更多機器視覺檢測資訊知識，可關注日弘智能的更新。