自動化集成系統配套服務商-日弘智能今天為大家講講機器視覺系統分為那四部分?機器視覺系統的特點。

　　1、機器視覺概念

　　機器視覺是一門涉及人工智能、神經生物學、心理物理學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域的交叉學科。隨著工業自動化技術的飛速發展和各領域消費者對產品品質要求的不斷提高。零缺陷、高品質、高附加值的產品成為企業應對競爭的核心，為了贏得競爭，可靠的質量控制不可或缺。由于生產過程中速度加快，產品工藝高度集成，體積縮小且制造精度提高，人眼已無法滿足許多企業外形質量控制的檢測需要。機器視覺代替人類視覺自動檢測產品外形特征，實現100%在線全檢，已成為解決各行業制造商大批量、高速、高精度產品檢測的主要趨勢。簡言之，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。

　　2、機器視覺系統

　　機器視覺系統是指通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

　　可以將機器視覺系統概括為四部分：

　　1)、攝取：采用圖像攝取裝置將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給圖像處理系統;

　　2)、抽取：圖像處理系統根據像素分布和亮度、顏色等信息，進行運算來抽取目標的特征，例如面積、長度、數量、位置等;

　　3)、輸出：根據預設的判斷來輸出結果，如尺寸、角度、偏移量、個數、合格或不合格、有或無等;

　　4)、控制動作：指揮執行機構進行定位或分選等相應控制動作。

　　3、機器視覺系統的特點：

　　1)、在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺代替人工視覺;

　　2)、在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度，機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。

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