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機器視覺系統(tǒng)的典型結構有哪些?機器視覺原理及應用

來源:www.sdhzaotai.com 作者:日弘智能 發(fā)表時間:2023-09-28 14:29:41 關鍵詞:機器視覺系統(tǒng)

  自動化集成系統(tǒng)配套服務商-日弘智能今天為大家講講機器視覺系統(tǒng)的典型結構有哪些?機器視覺原理及應用。機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分 CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據(jù)判別的結果來控制現(xiàn)場的設備動作。

  

  機器視覺(Machine vision)

  機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,用人工視覺檢查產(chǎn)品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成,是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎技術。

  正是由于機器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息,而且易于自動處理,也易于同設計信息以及加工控制信息集成,因此,在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中,人們將機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質量控制等領域。

  工作原理

  機器視覺檢測系統(tǒng)采用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數(shù)字化信號,圖像處理系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,如面積、數(shù)量、位置、長度,再根據(jù)預設的允許度和其他條件輸出結果,包括尺寸、角度、個數(shù)、合格 / 不合格、有 / 無等,實現(xiàn)自動識別功能。

  機器視覺系統(tǒng)的典型結構

  AFTvision機器視覺LED光源一個典型的機器視覺系統(tǒng)包括以下五大塊:

  照明

  照明是影響機器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素,它直接影響輸入數(shù)據(jù)的質量和應用效果。由于沒有通用的機器視覺照明設備,所以針對每個特定的應用實例,要選擇相應的照明裝置,以達到最佳效果。光源可分為可見光和不可見光。常用的幾種可見光源是白幟燈、日光燈、水銀燈和鈉光燈。可見光的缺點是光能不能保持穩(wěn)定。如何使光能在一定的程度上保持穩(wěn)定,是實用化過程中急需要解決的問題。另一方面,環(huán)境光有可能影響圖像的質量,所以可采用加防護屏的方法來減少環(huán)境光的影響。照明系統(tǒng)按其照射方法可分為:背向照明、前向照明、結構光和頻閃光照明等。其中,背向照明是被測物放在光源和攝像機之間,它的優(yōu)點是能獲得高對比度的圖像。前向照明是光源和攝像機位于被測物的同側,這種方式便于安裝。結構光照明是將光柵或線光源等投射到被測物上,根據(jù)它們產(chǎn)生的畸變,解調出被測物的三維信息。頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上,攝像機拍攝要求與光源同步。

  鏡頭

  工業(yè)鏡頭FOV(Field Of Vision)=所需分辨率*亞象素*相機尺寸/PRTM(零件測量公差比)

  鏡頭選擇應注意:

  ①焦距②目標高度 ③影像高度 ④放大倍數(shù) ⑤影像至目標的距離 ⑥中心點 / 節(jié)點 ⑦畸變

  相機

  按照不同標準可分為:標準分辨率數(shù)字相機和模擬相機等。要根據(jù)不同的實際應用場合選不同的相機和高分辨率相機:線掃描CCD和面陣CCD;單色相機和彩色相機。

  AFTvision機器視覺工業(yè)相機圖像采集卡

  圖像采集卡只是完整的機器視覺系統(tǒng)的一個部件,但是它扮演一個非常重要的角色。圖像采集卡直接決定了攝像頭的接口:黑白、彩色、模擬、數(shù)字等等。

  比較典型的是PCI或AGP兼容的捕獲卡,可以將圖像迅速地傳送到計算機存儲器進行處理。有些采集卡有內置的多路開關。例如,可以連接8個不同的攝像機,然后告訴采集卡采用那一個相機抓拍到的信息。有些采集卡有內置的數(shù)字輸入以觸發(fā)采集卡進行捕捉,當采集卡抓拍圖像時數(shù)字輸出口就觸發(fā)閘門。

  視覺處理器

  視覺處理器集采集卡與處理器于一體。以往計算機速度較慢時,采用視覺處理器加快視覺處理任務。現(xiàn)在由于采集卡可以快速傳輸圖像到存儲器,而且計算機也快多了,所以現(xiàn)在視覺處理器用的較少了。

  機器視覺的應用

  1.自動光學檢查

  2.人臉偵測

  3.無人駕駛汽車

  【機器視覺特點】

  1.攝像機的拍照速度自動與被測物的速度相匹配,拍攝到理想的圖像;

  2.零件的尺寸范圍為2.4mm到12mm,厚度可以不同;

  3.系統(tǒng)根據(jù)操作者選擇不同尺寸的工件,調用相應視覺程序進行尺寸檢測,并輸出結果;

  4.針對不同尺寸的零件,排序裝置和輸送裝置可以精確調整料道的寬度,使零件在固定路徑上運動并進行視覺檢測;

  5.機器視覺系統(tǒng)分辨率達到1600×1200,動態(tài)檢測精度可以達到0.02mm;

  6.廢品漏檢率為0;

  7.本系統(tǒng)可通過顯示圖像監(jiān)視檢測過程,也可通過界面顯示的檢測數(shù)據(jù)動態(tài)查看檢測結果;

  8.具有對錯誤工件及時準確發(fā)出剔除控制信號、剔除廢品的功能;

  9.系統(tǒng)能夠自檢其主要設備的狀態(tài)是否正常,配有狀態(tài)指示燈;同時能夠設置系統(tǒng)維護人員、使用人員不同的操作權限;

  10.實時顯示檢測畫面,中文界面,可以瀏覽最近幾次不合格品的圖像,具有能夠存儲和實時察看錯誤工件圖像的功能;

  11.能生成錯誤結果信息文件,包含對應的錯誤圖像,并能打印輸出。

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