自動化集成系統配套服務商-日弘智能今天為大家講講機器視覺的選型因素有哪些?機器視覺精度檢測。

　　機器視覺精度檢測

　　機器視覺檢測技術及應用隨著越來越多的制造商使用機器視覺系統，必須確保檢測系統盡可能準確和高效，同時有正確的機器視覺檢測解決方案。而在實際場景中，機器視覺檢測設備在檢測產品時的一些不穩定因素會直接導致檢測精度和效率受到很大影響。

　　下面將分析如何根據視覺檢測設備的檢測分辨率、精度、公差、不穩定因素間的關系來指導選型。

　　基于分辨率精度公差的選擇：

　　計算公式：分辨率 = 視野(Field of View)/像素(Pixel)。比如說，我想看的產品尺寸是30mm*10毫米，使用200萬像素(1600像素*1200像素攝像頭)。由于產品是長條形的，為了將產品放入視場之中，我們在計算分辨率時必須考慮長邊對應，此時的分辨率為:分辨率=30mm/ 1600 像素=0.019毫米/像素。

　　準確性：

　　公式:精度=分辨率x有效像素。精度的單位是毫米，根據產品表面和光照條件的不同，我們可以通過放大圖像來區分穩定像素的數量，以獲得精度。。如果條件不允許進行實際的測試觀察，一般的規則是，如果使用前照明燈，有效像素為1，使用背光源，有效像素為0.5。在本例之中，我們取1 Pixel，得到0.019mm的精度約等于0.02 mm。

　　如何計算機器視覺系統的定位精度

　　如果是30萬像素攝像頭，監控面積為640x480mm，其精度不超過1毫米。30W攝像機分辨率640*480正常:用*長邊去掉監控區域的*長邊，所以準確度基本上是1mm，這是理論值，如果你做測量或者表面劃痕檢測的話，肯定是不準確的，一個像素可能突出不了特征。

　　公差：

　　對于一個項目，我們首先從圖紙中讀取公差要求。然后根據下面的關系，我們就可以算出我們需要多少像素的相機。

　　測量時，首先要考慮的幾個方面是:相機、鏡頭、光源。選擇的時候有很多因素需要考慮，上面是一些需要考慮的準確性方面的考慮根據處理的一個項目。

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