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自動(dòng)化集成系統(tǒng)配套服務(wù)商-日弘智能今天為大家講講計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的處理方法有哪些?計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的圖像處理方法。計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)中,視覺(jué)信息的處理技術(shù)主要依賴(lài)于圖像處理方法,它包括圖像增強(qiáng)、數(shù)據(jù)編碼和傳輸、平滑、邊緣銳化、分割、特征抽取、圖像識(shí)別與理解等內(nèi)容。經(jīng)過(guò)這些處理后,輸出圖像的質(zhì)量得到相當(dāng)程度的改善,既改善了圖像的視覺(jué)效果,又便于計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析、處理和識(shí)別。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的圖像處理方法
【圖像增強(qiáng)】
圖像增強(qiáng)用于調(diào)整圖像的對(duì)比度,突出圖像中的重要細(xì)節(jié),改善視覺(jué)質(zhì)量。通常采用灰度直方圖修改技術(shù)進(jìn)行圖像增強(qiáng)。通過(guò)灰度直方圖的形狀,能判斷該圖像的清晰度和黑白對(duì)比度。
【圖像平滑】
圖像平滑處理技術(shù)即圖像的去噪聲處理,主要是為了去除實(shí)際成像過(guò)程中因成像設(shè)備和環(huán)境所造成的圖像失真,提取有用的信息。
【圖像數(shù)據(jù)編碼和傳輸】
數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)量是相當(dāng)龐大的,比如一副512*512個(gè)像素的數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)量為256K字節(jié),假設(shè)每秒傳輸25幀圖像,則傳輸?shù)男诺浪俾蕿?2.4M比特/秒。因此傳輸過(guò)程中,對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮顯得非常重要。
【邊緣銳化】
圖像邊緣銳化處理主要是加強(qiáng)圖像中的輪廓邊緣和細(xì)節(jié),形成完成的物體邊界,達(dá)到將物體從圖像中分離出來(lái)或?qū)⒈硎就晃矬w表面的區(qū)域檢測(cè)出來(lái)的目的。
【圖像分割】
圖像分割是將圖像分成若干部分,每一部分對(duì)應(yīng)某一物體表面,在進(jìn)行分割時(shí),每一部分的灰度或紋理符合某一種均勻測(cè)度度量。
【圖像識(shí)別】
圖像識(shí)別過(guò)程實(shí)際上可以看作是一個(gè)標(biāo)記過(guò)程,即利用識(shí)別算法來(lái)辨別景物中已分割好的各個(gè)物體。
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